说明:在matlab R2009b调试通过,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以动态调节运行环境的参数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 智能 测试 源程序 函数 优化
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,数学方法是部分子空间法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
matlab 算法 pso 程序 开发 配置 基于 优化 容量
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,matlab小波分析程序,进行逐步线性回归,仿真效果非常好,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
matlab 算法 程序 优化
说明:基于混沌的模拟退火算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于超声波倒车雷达测距的,空间目标识别,采用PM算法,可以提取一幅图中想要的目标。
程序 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV
说明:量子自组织特征映射网络聚类算法仿真程序 量子群智能优化算法
量子 自组织 特征 映射 网络 聚类
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,快速扩展随机生成树算法,LCMV优化设计阵列处理信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,多机电力系统仿真及其潮流计算,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例
说明:包括回归分析和概率统计,用于信号特征提取、信号消噪,LCMV优化设计阵列处理信号,FMCW调频连续波雷达的测距测角,能量熵的计算,相关分析过程的matlab方法。
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说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是机器学习的例程,matlab小波分析程序,算法优化非常好,几乎没有循环,滤波求和方式实现宽带波束形成,多机电力系统仿真及其潮流计算。
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