说明:实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发,所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处! 提醒:因为本程序是简略的验证程序,建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是: - 语音特征向量:采用 MFCC系数(梅尔倒谱系数)- 模式匹配模型:采用 GMM 模型...
说明:PCA算法,用于人脸识别的特征提取步骤,是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
说明:通过背景差获取目标,提取车辆的不变矩,外加矩形度,圆形度,体态比等特征构成特征向量组,通过欧式距离识别出车辆。
说明:在此文档中,可以实现图形字母的识别,采用特征匹配的 方法,求取特征向量,一共13个
说明:基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序,包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。
说明:常用的特征提取方法hog,sift等matlab写的,可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。