说明：1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量...

说明：对于含有连接物体的图像的分割，控制标记符的分水岭方法将会是一个很好的解决方案。

说明：完整的帧间差分算法，能有效应用于2d转3d中前景背景分割中，能准备的提取运动物体。

matlab 代码 差分

说明：这是一个对运动目标进行追踪的基于Matlab的源代码，它主要是利用帧与帧之间的特征关系，将俩帧作差，得到差图像来预测物体的运动轨迹。

跟踪 目标

说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：我的项目是来自视频监视行人的检测。在这里我使用光流的方法。光学流动是图像中的对象的表观速度的分布。通过估计光流视频帧之间，你可以测量中视频对象的速度。一般情况下，移动相机更接近的对象将显示更明显的运动比远处的物体，都是以相同的速度移动。

matlab 检测 行人

说明：这段代码可以有效提取视频中运动的物体，可以作为学习视频特征提取的基础代码

说明：(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生 三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒

说明：一个视频被分离intoimages。利用图像处理，物体识别，特别是运动目标，然后可以用于在导航orsurveillance目的进一步实施。

matlab 目标 跟踪

说明：根据运动物体两帧图像，可以得到目标的运动光流图，则可以检测到运动目标，在视频信息中也可以得到，并且对光流信息进行量化，同样可以得到运动目标的轮廓，在动态场景下也可以实现。

光流 检测 目标 进行 行人 利用 获得