说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO。它具有精度高,收敛快等优点,广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序,在此基础上,需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...
PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法
说明:设计IIR数字陷波器,采样率为6.4kHz,陷波频率点为50Hz、150Hz、250Hz;c1.mat为输入数据文件;并且包括陷波前后的频谱分析。
50HZ陷波器 matlab-陷波 陷波器设计 50Hz陷波器设计 IIR-陷波
说明:自己实现的一维、二维DFT。优点:变换后的低频分量在中间,弥补了matlab库函数的不足(高频分量在中间)
一维DFT DFT的matlab函数 matlab-dft函数 自己-DFT 局部二维dft
说明:运用双链量子遗传算法(DCQGA)求F6函数的极值。这个函数的极值在(0,0)点,极大值是1.
遗传算法-0-1 量子-算法 DCQGA 量子 F6遗传算法
说明:2015MCM B题资料精华帖
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:非常有用,非常全的资料
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:国赛a题资料
说明:2012年美赛B题相关资料分享
说明:机械优化设计的作业 包括一维搜索方法(二次差值,牛顿法,黄金分割法),以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图
惩罚函数 一维优化方法 等值线图 penalty-interior 惩罚函数法
说明:2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献