说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大

说明：该代码包含了提取细节点和增强图像的方法

Fingerprint-SDK minutiae fingerprint-online minutiae-extract fingerprint-enhance

说明：提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)

目标匹配跟踪 特征匹配 点目标跟踪 目标匹配 模板匹配跟踪

说明：一种最新的点云邻域尺寸的选择方法，对点云后续处理，包括特征提取、点云分类等有很大的帮助。

点云特征matlab 点云MATLAB 点云-分类 点云，matlab 点云

说明：本代码主要功能是自动提取同名相对的同名核线，是实现同名像点自动匹配的重要前提

site:www.pudn.com 同名核线 matlab同名核线 线-匹配-matlab 核线

说明：这是利用gabor滤波提取视网膜血管的代码。在图像处理领域，Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。在空域，一个 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后...

matlab

说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢

sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配

说明：此程序实现了模糊增强实现图像的边缘检测，利用模糊方法结合边缘检测实现边缘点的提取。

图像边缘增强 模糊图像增强 提取-matlab 图像模糊检测 模糊-检测

说明：图像模板匹配计算，逐象素移动计算当前模板数据，提取图像特征点

模板提取数据 matlab-模板 图像模板匹配 图像-模板 pixel-extraction