说明:改进的灰色预测模型,简单实用,可用于经济预测及其他预测问题预测精度高
说明:灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型,可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群,分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算,并将统计平均值作为预测值, 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。
说明:【2016电工杯A题资料】基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测
说明:灰色预测模型GM(1,N),可以多因素分析,可对未来数据进行预测。 程序可直接运行,可以更换数据。 预测未来数据时,只需修改T值,以及因变量数据;否则T=0即可。 例如,预测未来2个数据,T=2. 输入数据:因变量x1为400.因变量x2为50;因变量x1为450.因变量x2为90。
说明:应用背景1、图片预处理;2、特性提取:颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法;3、特性选择:从特征向量中选取有效的特性;4、基础算法:AdaBoost的训练与测试;贝叶斯算法5、AdaBoost的改进:升压,castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...