说明：基于核主成分分析（KPCA）的BP神经网络短期负荷预测。本文研究了遗传算法、BP神经网络和核主成分算法。

用电 神经网络 负荷预测 核主成分 BP神经网络

说明：gm(1,1)灰色预测模型，可以进行各种预测。短期的电力负荷预测尤其的好。也可以进行中长期的预测，但是效果没有短期的好

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说明：基于灰色GM(1，1)理论的电力系统负荷预测程序

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说明：【2016电工杯A题资料】基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

说明：利用灰色预测做短期负荷预测，24点、96点均可，简单高效。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，关于神经网络控制，欢迎大家下载学习。

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