说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标识别

基于纹理特征 目标提取 目标特征 纹理提取 灰度共生矩阵-matlab

说明：基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征，FC为生成的特征向量

features--extract GLCM生成图像 灰度共生矩阵 GLCM特征 GLCM--纹理

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。

feature 图像特征 图像特征匹配 特征提取-matlab 匹配

说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。

灰度共生矩阵 extraction 人体特征提取 feature-extraction 速度矩

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：基于小波多尺度的灰度图像纹理特征检测源码，小波可以自定义

图像纹理检测 小波图像特征 多小波 小波 纹理特征检测

说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度

灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理

说明：基于灰度投影的人脸特征定位的程序代码

灰度投影 人脸特征 定位