说明：灰度图像分割，三维大津法或三维最大类间方差法。

otsu--3d 三维最大类间 三维图像分割 三维灰度 灰度图像分割

说明：实现数字灰度图像分割。

数字灰度 图像分割

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割

脉冲神经 聚类 灰度分割 灰度聚类 图像聚类分割

说明：图像分割中的分水岭算法实现--图像灰度变化--图像增强--多维图像

图像分 image-segmentation 灰度图像分割 灰度图像 watershed

说明：本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割

灰度变换法 low-Dynamic-Range 灰度图像分割 区域生长法 tone-mapping

说明：用FCM算法实现图像分割(图像源可以是灰度、索引和RGB图像)

FCM图像 图像分割算法 rgb 灰度图像分割 FCM分割

说明：一个基于matlab的改进的灰度图像分水分割算法，该算法改进了普通的分水岭算法的过分割等问题，经过一系列处理可是分割结果更加准确。

图像分割改进 watershed-improve 分水岭-过分割 分水岭分割-matlab-算法 分割-改进

说明：本程序是基于二维最大熵的灰度图象分割，它考虑了两方面的因素：点灰度和邻域平均灰度。

二维熵 二维最大熵 图象分割 熵--分割 最大熵

说明：实现ICM算法（条件迭代模型）对于灰度图像的分割

icm1 ICM ICM条件迭代 灰度图像分割 icm算法