说明：这份文件里包括比较基础的图像处理代码：图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等，其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。

说明：应用背景在提取运动车辆的过程中，由于光照强度的变化，造成在提取过程中，将阴影作为运动目标处理，影响检测的准确性。因此，在提取目标之前去除车辆阴影。关键技术首先，提取视频图像的背景图像，再通过分析灰度直方图得到阀值分割的参数，得到去除阴影的二值图。将经过形态学处理和滤波处理的图像采用边缘检测的方法消除...

matlab 车辆 去除 阴影

说明：运行前自己准备图像，修改I = imread('')单引号中的路径 1. 给一张灰度图添分别添加高斯噪声和椒盐噪声。然后分别进行均值滤波和中值滤波，并把处理后的图片保存。 2. 图像频域处理，对图像进行傅里叶变换，进行高通滤波，显示处理结果。 3. 图像平移和旋转 4. 分别用OST...

matlab 数字图像处理 中值滤波

说明：资源描述传统最大类间方差只考虑了一维直方图的灰度信息，虽然计算较为简单，算法较为经典，但是不能考虑到图像的空间位置信息，所以会导致分割的不准确，而二维最大类间方差则克服了以上缺点，它较为全面的考虑了图像的空间位置信息，但同时也带来了计算量较大，所需内存空间较多，运算速度较慢的缺点。

matlab 二维 最大 方差

说明：sar图像中基于hough变换的机场跑道检测，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取。sar images hough transform based on the airport runway identification syst...

图像 识别 SAR 基于 变换 hough 机场

说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。

matlab 图像 增强 空间

说明：该算法是一种利用otsu阈值原理对输入的彩色或灰度图像进行全自动分割的方法。

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