说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：这个有中文注释，看得明白，相关分析过程的matlab方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，搭建OFDM通信系统的框架，到达过程是的泊松过程。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，matlab编写的元胞自动机，D-S证据理论数据融合，仿真效果非常好，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算。

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说明：GPS和INS组合导航程序，供做算法研究人员参考，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，各种kalman滤波器的设计，对HARQ系统的吞吐量分析，旋转机械二维全息谱计算。

说明：1.前强调： 语音信号 s(n) 发送到高通滤波器的预加重目标是弥补在人类的发声机制的过程中被压制的高频部分。此外，它也可以放大高频共振峰的重要性。下面的例子演示了前强调效果。2.汉明窗： 每个框架都有，为了保持在 （要将详细的下一步） 的帧的第一个和最后一个点的连续性与海明窗成倍增加。如果信号帧中...

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说明：用于建立主成分分析模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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