说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计，仿真效率很高的，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

matlab 算法 代码 开发 定位 一个 北斗

说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

代码 一个 计算 加速度 加权

说明：进行逐步线性回归，微分方程组数值解方法，GPS和INS组合导航程序，一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

分割 代码 灰度 一个 区域 法例

说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，数学方法是部分子空间法。

源代码 提取 完整 信号 特征

说明：随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现的压缩传感，包括脚本文件和函数文件形式，IDW距离反比加权方法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

代码 真正 数学 法例

说明：小波变换，高通滤波，HIS，PCA，GIHS，Brovey方法

matlab 图像 代码 传统 遥感

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

算法 fft 代码 一个 实现

说明：扩散方程的matlab代码：可用于图像平滑、去噪、滤波及图像的边缘处理等

图像平滑-代码 image-diffusi 去噪 anisotropic image-diffusion