说明：自适应线增强器（ALE）本示范示出自适应滤波器的应用中，使用结构与信号分离称为自适应线增强器（ALE）。在自适应线路增强，所测量的信号x（n）中包含两个信号，感兴趣的v（n）的一个未知的信号，和一个几乎周期性噪声信号〔η（n）的。我们的目标是从所测量的信号中去除噪声信号，以获得感兴趣的信号。

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说明：各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，外文资料里面的源代码，鲁棒性好，性能优越，采用了小波去噪的思想，添加噪声处理。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，采用了小波去噪的思想，欢迎大家下载学习，滤波求和方式实现宽带波束形成，是国外的成品模型，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：不用matlab里面的函数，自己写出来的2ASK的仿真程序，加入了白噪声，经过滤波后的波形有些变形，可能是滤波器的原因。仅供参考。

2ASK 仿真

说明：程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。

图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制

说明：主要包括BPSK信号生成，整形滤波，调制，噪声相加，下变频，解调。

信号下变频 BPSK调制解调 bpsk demod bpsk

说明：这写程序是对加水印之后图像的攻击，包括加噪声，各种滤波，剪切，压缩攻击和旋转等。

攻击 dwt attack 姘村嵃 Matlab-attack

说明：用matlab做的车牌识别的完整源代码，包括车牌定位，二值化，滤波去噪，字符分割，识别，识别部分用的BP网

二值化 BP车牌识别 车牌识别 matlab-车牌识别 matlab--bp神经网络-车牌

说明：对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。

亚像素边缘 特征-matlab 像素 knife-edge 边缘检测

说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割