说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。
说明:资源描述使用MATLAb语言,在pc机上使用MATLAB编辑软件完成窄带信号的产生
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于非线性离散系统辨识,外文资料里面的源代码,已调制信号计算其普相关密度,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,插值与拟合,解方程,数据分析,采用累计贡献率的方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,虚拟力的无线传感网络覆盖,均值便宜跟踪的示例。