说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,插值与拟合,解方程,数据分析,实现了对10个数字音的识别程序一种基于多文档得图像合并技术,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,脉冲响应的相关分析算法并检验,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程,最大信噪比的独立分量分析算法,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。