说明：混合高斯背景建模，基于帧差法前景检测，代码的实现部分加大了对混合高斯的改进，加速GMM算法速度！

matlab 改进 混合 建模 高斯 背景

说明：改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生

GMM 高斯混合模型

说明：一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦

EM-Imputation EM 高斯模型 混合高斯模型 EM算法

说明：混合高斯分布聚类的EM算法。

高斯分布聚类 EM算法

说明：在此模型中我们首先研究基于高斯隐藏马尔科夫随机字段 （HMRF） 模型及 expectationmaximization (EM) 算法。然后我们概括它到以混合物基于模型的隐马尔科夫随机字段。在 MATLAB 中实现的算法。我们也应用该算法对彩色图像分割问题和 3D 体积分割问题. 马尔科...

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说明：GM-PHD算法是在线性高斯条件下得出的PHD递推的闭合解，它将目标的PHD用混合高斯的形式表示，并且具有这样的特点：若k-1时刻的目标PHD为混合高斯形式，那么经过PHD递推后得到的k时刻PHD也是混合高斯形式。

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说明：matlab实现的EM算法，用于高斯混合模型的均值、方差、权重估计

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说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。

matlab

说明：基于高斯混合模型(GMM)的em算法，给出了其matlab实现

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