说明：LINGO求解线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划和目标规划

lingo-整数规划 二次规划 poemlnh poemlnh 混合整数规划

说明：修改后的bnb20（混合整数规划工具箱），能够在matlab7.0以上版本正常使用

混合整数规划 bnb20-not-feasible 混合-整数规划 bnb20_for_Matlab7.X bnb20()

说明：利用分支定届算法实现线性混合整数规划模型的求解（matlab代码）

混合线性规划 Mixed-Integer-code branch_algorithm branch_algorithm 整数规划

说明：混合整数二次规划(MixedInteger QuadraticProgramming，MIQP)问题最优化问题源代码

二次规划 二次优化 整数二次规划 整数优化 混合整数matlab

说明：资源描述1.1 定义 规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中， 变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法，往往只适 用于整数线性规划。目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。 1.2 整数规划的分类 如不加特殊说明，一般指整数...

matlab 规划 整数

说明：文件包含PSO和APSO（自适应粒子群算法）matlab代码，求解混合整数规划的matlab代码

粒子群算法matlab代码 粒子群-整数 APSO 混合整数规划

说明：BENDERS分解算法，用来求解MIPS，即混合整数线性规划问题。我已经做了注释。

BENDERS-分解 benders分解matlab benders-matlab benders分解 混合整数规划

说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法