说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：IDW距离反比加权方法，D-S证据理论数据融合，有小波分析的盲信号处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：利用EM算法实现高斯混合模型的优化，完成特征建模-Use of EM Algorithm to to achieve the the the optimization of of the Gaussian mixture model, to complete the Feature Modeling

说明：微分方程组数值解方法，外文资料里面的源代码，采用的是脉冲对消法，包含优化类的几个简单示例程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab R2009b调试通过。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

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说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：应用背景本代码提出了一种混合聚类算法，通过应用K-均值和遗传算法（遗传算法）。关键技术在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式（有时也称为一个元启发式）是经常用来产生有用的解决方案，优化和搜索问题。

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说明：混合粒子群优化算法和遗传算法的MATLAB的完整源代码

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含优化类的几个简单示例程序，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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