说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。

深度信念网络 swimming6po DBN分类 深度学习分类 深度神经网络

说明：基于深度层次特征学习的大规模图像分类研究

深度学习

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：人工智能深度学习用于图像分类神经网络 matlab平台 方便快捷 好用。

神经网络 cnn图像分类 CNN

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn。

卷积神经网络 cNN分类 cnn一维 一维CNN工具箱 深度学习分类

说明：深度学习DBN神经网络工具箱，主要用于做分类问题，包含examples。

DBN 神经网络工具箱 分类问题 examples

说明：基于多层网络模型的全极化SAR图像分类

深度学习

说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：做人脸识别，目标识别用来训练的基础知识，基础代码，可用来入门学习。