说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:关于超声波倒车雷达测距的,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,抑制载波型差分相位调制,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:在本练习的这一部分中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测食品卡 车的 pro ts。假设你是一家连锁餐厅的 CEO,正在考虑在不同的城市开设 一家新的餐厅。连锁店已经有卡车在不同的城市,你有专业的数据和人口 从城市。 3 您想使用此数据来帮助您选择要扩展到下一个城市。 Le ex1da...
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括脚本文件和函数文件形式,基于混沌的模拟退火算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。