说明：代码里有很完整的注释和解释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学matlab的同学会有帮助，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，是路径规划的实用方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括广义互相关函数GCC时延估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，多抽样率信号处理，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,已调制信号计算其普相关密度。

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说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

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说明：根据地面坐标，主点坐标x0，y0，f，q，以及Xs=3000，Ys=200，像点坐标，注意的是Zs=m*f，根据已知值首先求矩阵R的各元素的值，然后根据摄影测量中的共线方程，求外方位元素。这里是个gui程序。

c 元素 方位

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，匹配追踪和正交匹配追踪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。

代码 一个 乘法 最小

说明：应用背景1、图片预处理；2、特性提取：颜色、灰度共生矩阵、灰度差分、Harr-like、等多个特征提取算法；3、特性选择：从特征向量中选取有效的特性；4、基础算法：AdaBoost的训练与测试；贝叶斯算法5、AdaBoost的改进：升压，castboost、Floatboost算法关键技术采用MAT...

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说明：ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。

​ORL 人脸图像库