说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

matlab 均值 算法 mnist 数据

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：这个代码是用来划分一个特征矩阵为训练和测试数据套。代码采用训练矩阵输入和保存测试数据和列车数据

matlab 数据 分区

说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：未来线路预测,分析误差,本科毕设要求参见标准测试模型，实现串口的数据采集，是小学期课程设计的题目，pwm整流器的建模仿真，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。

matlab

说明：半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯

说明：基于水平集的彩色图像分割matlab实现算法（包括源码、测试图像）

分割 图像分割 彩色图像分割 彩色-图像分割 MATLAB-算法

说明：稀疏性工具箱函数集，比较全面，有测试函数，可用，很好

criterion.m-matl ksvd-inpainting 稀疏 cosamp omp-toolbox