说明：应用背景如今人脸识别技术已经被应用到越来越广泛的方面，而是否能通过代码来对人脸识别技术进行训练和识别也变得极其重要。关键技术本代码使用训练数据训练一个HMM模型的子函数供给测试函数调用，当然，数据你可以自己加以更换，关键是你可以利用代码的框架对人脸识别模型进行训练和识别。

matlab 代码 识别 人脸 模型 hmm

说明：MIMO OFDM matlab仿真,LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阵列信号处理的高分辨率估计，含噪脉冲信号进行相关检测,包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，未来线路预测,分析误差,针对EMD方法的不足,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括脚本文件和函数文件形式。

说明：pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，虚拟力的无线传感网络覆盖，与理论分析结果相比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号。

算法 代码 调试 乘法 最小 可用

说明：与理论分析结果相比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于matlab平台实现,BP神经网络的整个训练过程。

字典 代码 调试 生成 稀疏 表示 可用

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：群搜索优化算法(Group search optimizer， GSO)函数优化程序，包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。

群算法 GSO-matlab GSO算法 DEMO 搜索

说明：knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。

code-for-knn KNN-分类 KNN-Classification K. 样本分类

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，空间目标识别，采用PM算法，模式识别中的bayes判别分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，有循环检测，周期性检测。

说明：应用广义互相关函数估计两个信号之间的时间延迟，包括phat，scot，roth，ml等方法，经过仿真测试，估计结果准确。