说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...
说明：考虑毛管压力，相对渗透率，流体粘度，基质孔隙度，渗透率，网格数量，时间步长影响的二维渗吸作用数值模型。同时考虑不同边界对渗吸作用的影响，包括单一边界条件和混合边界条件，涉及边界条件的处理方法。可计算饱和度分布，压力分布，渗吸采收率曲线，残余油饱和度等。
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：pwm整流器的建模仿真，关于非线性离散系统辨识，matlab开发工具箱中的支持向量机，均值便宜跟踪的示例，是一种双隐层反向传播神经网络，使用matlab实现智能预测控制算法。