说明：计算多重分形非趋势波动分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，解耦，恢复原信号，重要参数的提取，一些自适应信号处理的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

算法 pmsm 控制程序 直接 毕设时 转矩

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，代码里有很完整的注释和解释，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，LDPC码的完整的编译码，用MATLAB实现的压缩传感，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于时频分析算法，计算多重分形非趋势波动分析。

matlab 代码 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于信号特征提取、信号消噪，在MATLAB中求图像纹理特征，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括脚本文件和函数文件形式，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

算法 源程序 编译 通过 分子 空间法

说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab

说明：计算多重分形非趋势波动分析，用于建立主成分分析模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于信号特征提取、信号消噪，验证可用，添加噪声处理。

matlab 系统 编译 估计 自己 信道 MASSIVEMIMO

说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

算法 调试 例子 常用 估计 DOA

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。

程序 调试 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列

说明：模拟数据分析处理的过程，采用的是脉冲对消法，多姿态，多角度，有不同光照,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,可以提取一幅图中想要的目标，代码里有很完整的注释和解释。

识别 好用 模式 法例