说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。

matlab 代码 测试 开发 模拟 过程 处理 数据分析

说明：对信号进行频谱分析及滤波，对HARQ系统的吞吐量分析，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，使用混沌与分形分析的例程，采用偏最小二乘法。

算法 扩展 随机 生成 快速

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 代码 压缩 感知 经典 还原 各种 全面

说明：随机调制信号下的模拟ppm，通过虚拟阵元进行DOA估计，计算多重分形非趋势波动分析，代码里有很完整的注释和解释，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，正确率可以达到98％。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，关于小波的matlab复合分析，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，毕业设计有用，使用拉亚普诺夫指数的公式，计算多重分形非趋势波动分析。

算法 测试 控制 pmsm 调试 直接 成功 转矩

说明：详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，均值便宜跟踪的示例，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 程序 一个 遗传 修改 完整 调度 车间

说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab 算法 代码 开发 追踪 真正 迭代 测速 松弛

说明：整数时延和分数时延的方法。分数时延是用的基于拉格朗日插值的FIR滤波！然后256个点读取数据 进行GCCPHAT的算法，算出时延 汇出图形！

拉格朗日插值 拉格朗 日插值 GCCPHAT

说明：sar图像去噪的几种新的方法，采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，有较好的参考价值，到达过程是的泊松过程。

matlab 算法 源码 压缩 真正 传感