说明：这是MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）的code部分，内容详实，有兴趣学习基于matlab只能优化算法的可以参考，里面主要有遗传算法、粒子群算法、模拟退化算法等的演示。
说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越大，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
说明：使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码。
说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。
说明：反步法控制器matlab仿真，提供代码说明，基础学习。
说明：基于结构光四步相移法的三维重建。该程序为仿真程序，帮助理解原理。具体标定需要用到MATLAB标定工具箱。