说明：线性预测算法 输入：阶数p，快拍数据协方差矩阵R，观察范围内各方向导向矢量，三维矩阵phiyz。 输出：线性预测谱估计矩阵P。

预测-估计 LP算法 三维谱 lp线性预测法 矩阵预测

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

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说明：重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照,主要为数据分析和统计，做视觉测量的上位机代码。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：双向PCS控制仿真，未来线路预测,分析误差,数据包传送源码程序，利用自然梯度算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

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说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

RD算法

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。