说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，三相光伏逆变并网的仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

matlab 算法 源码 采用 椭圆 CbCr

说明：拟牛顿法是求解优化问题的一种重要方法，本文在 Matlab 平台上，运用 拟牛顿法对最小值问题进行了无约束优化求解。计算结果表明，拟牛顿法能够比 较精确地计算函数的极小值。

matlab 优化 求解 问题 牛顿法

说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。

matlab 模拟 概率 随机 随机数 分布

说明：三相光伏逆变并网的仿真，添加噪声处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，DSmT证据推理的组合公式计算函数，重要参数的提取，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 程序 调试 梯度 完美 自然

说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

程序 mfcc 提取 参数 一个

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 程序 实现 乘法 最小 文献

说明：能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 源程序 一个 可用 梯度 自然

说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 源码 扩展 随机 生成 快速

说明：遗传算法分频器可以遗传算法中使用，可作为函数附加到遗传算法的主要程序操作

matlab 算法 遗传 分频器