说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:该函数用逆迭代法求解广义特征值问题的第一阶特征值!通常在matlab中可以利用自带函数eigs()求解模态问题,但是有时K,M矩阵较差,有许多接近0的元素,求解不一定能得到有效解,可基于有限元的思想采用逆迭代法和子空间法解决。子空间法还在研究中
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,快速扩展随机生成树算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,快速扩展随机生成树算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,本科毕设要求参见标准测试模型,pwm整流器的建模仿真,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:最小均方算法,借助于最速下降算法发展起来的,通过维纳滤波所求维纳解,已知输入信号与期望信号的先验统计信息,以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定,计算复杂程度低,收敛性好