说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最小二乘回归分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,迭代自组织数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于chebyshev的水声信号分析,含噪脉冲信号进行相关检测,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,添加噪声处理,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于非线性离散系统辨识,外文资料里面的源代码,已调制信号计算其普相关密度,针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。
说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...
说明:惯性导航代码,真实有效,包括姿态变换,坐标变换,导航方程求解,惯性导航代码,真实有效,包括姿态变换,坐标变换,导航方程求解,惯性导航代码,真实有效,包括姿态变换,坐标变换,导航方程求解,惯性导航代码,真实有效,包括姿态变换,坐标变换,导航方程求解,