说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。
说明：针对EMD方法的不足,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,采用累计贡献率的方法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，采用累计贡献率的方法，计算加权加速度,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，针对EMD方法的不足,相关分析过程的matlab方法。
说明：ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。