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说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用累计贡献率的方法,各种资源分配算法实现,包括回归分析和概率统计,迭代自组织数据分析。
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:基于互功率谱的时延估计,复化三点Gauss-lengend公式求pi,进行逐步线性回归,对HARQ系统的吞吐量分析,用于时频分析算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明:压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法,提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法,可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。