说明：基于模板匹配的书写数字0到9的识别，计算距离采用的是欧氏距离
说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数
说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是本科毕设的题目，针对EMD方法的不足,关于超声波倒车雷达测距的。
说明：基于知识库的手写体数字识别，教材配套代码，完整可直接运行！！！首先，读入手写数字图片进行图像归一化处理，统一尺寸，二值化；其次，对二值化图像进行图像细化等形态学操作，特征提取；最后，载入模板矩阵进行比对，选用欧氏距离测距，得到识别结果。
说明：用matlab做的手势识别 基于梯度方向直方图特征提取 欧氏距离判断
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。