说明:实现了Fuzzy C-Mean的方法,这是一种基于模糊数学的聚类方法,很好用!
说明:无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。
说明:C题今天收集到的资料大汇总!!!!不客气!
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:基于模糊C-均值聚类算法的图像分割,消除二值分割的非此即彼的缺陷。
说明:首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征,进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method