说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。

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说明：模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。 -fuzzy c-means algorithm m document with its own interpretation, in the hope of giving the public a little bit of ...

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说明：高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

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说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。

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说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割

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说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

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说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

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说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现。运用于通向分割及偏移场估计。

BCFCM算法 withkl7 lunchk5w 偏移场 matlab BCFCM2D

说明：一种改进的模糊 c-均值图像分割算法

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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