说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。
matlab 模糊 均值
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。
说明：核聚类算法FCM算法及性能分析，有图片，FCM模糊C均值图象，有窗体
核模糊C kernel-fuzzy C均值 C均值算法 means-fcm-image
说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。
matlab 算法 fcm 模糊
说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割
matlab 算法 fcm
说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法
核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法
说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。
模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
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