说明:智能控制仿真4 基于神经网络的模糊控制器设计 简单易懂 适合学习
说明:利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量;3表示分成三类;center表示分类中心
说明:模糊神经网络,水质评价,程序 可的结果,真实实例
说明:运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类,通过全局自适应寻优,寻找出更为精确的模糊聚类中心
说明:这是一个关于核模糊聚类算法的例子希望有用
说明:动态模糊神经网络程序,可以运行。参考书为伍世虔动态模糊神经网络
说明:适合任何信号的模糊函数的画法。运行时要明白要要输入的那几个字母的实际含义。首先要将你的信号进行离散化,Signal elements(u_basic)就是你的信号矢量。Frequency coding in units of 1/tb你信号的采样频率,Over sampling ratio表示要满足...
说明:模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。
说明:模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题,具有很好的指导意义