说明:2017年美赛D题资料汇总
说明:D题--充电站优化参考文献
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,计算互信息非常有用的一组程序,基于混沌的模拟退火算法,随机调制信号下的模拟ppm,MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法。
说明:这个有中文注释,看得明白,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,多姿态,多角度,有不同光照,有借鉴意义哦,基于混沌的模拟退火算法,插值与拟合的matlab实现。
说明:B题简单的思路分析
说明:遗传算法无功优化,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,包括回归分析和概率统计。
说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算...
说明:一共有8个算法加书本介绍,找了很久的,书是数学建模方法大全,很实用,稀有,例题解析,很容易学会