说明：此代码模拟LMS和NLMS（归一化）算法，并绘制学习曲线和权重估计误差图。有用！！ ；
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：是信号处理的基础，对于初学matlab的同学会有帮助，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式，仿真效率很高的，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。