说明：matlab多元回归与曲线拟合编程学习。喜欢的下载。

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说明：本文以著名的旅行商问题(TSP)为例说明如何利用matlab语言实现模拟退火算法。

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说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

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说明：模拟退火算法解决TSP问题：主要实现用模拟退火算法解决TSP问题，按照模拟退火经典算法编写。

说明：用LBM方法模拟圆柱绕流，模拟的结果和真实的结果很接近，LBM可以很好的模拟圆柱绕流问题

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说明：模式传输的光束质量，模式经过增益饱和放大的光束质量因子的模拟主要运用的方法是最小二乘法拟合。其思路是用分步傅里叶法得到多个不同位置的光强分布，然后通过二阶矩方法得到束半宽，用最小二乘法拟合得到传输半径的一元二次方程，形式如下

二阶矩 光束传输法 光放大 模式增益 模式传输的光束质量

说明：利用模拟退火算法实现光学模式转换，可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法，可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低，将此算法用到模式转换中来，可以使转换效率大幅度提高。

说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

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说明：用平面波展开法模拟2维光子晶体的能带结构，FDTD法模拟2维光子晶体能量传输

Photonic-crystal FDTD-光子晶体 光子晶体 光子晶体-FDTD 平面波展开

说明：基于ARIMA模型的虚拟资源动态调度方法_杨冬菊

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)