说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：数据模型归一化，模态振动，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。

说明：GSM中GMSK调制信号的产生，cordic算法的matlab仿真，包含位置式PID算法、积分分离式PID，对信号进行频谱分析及滤波，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

算法 程序 经典 信号 非线性 全面 稳态

说明：在量子光学中，经常需要模拟耦合到储层的系统的运动方程。使用Schr&#246 dinger图方法，可以通过积分密度矩阵的主方程[1]或使用基于状态向量的方法（如量子蒙特卡罗技术）来实现

模拟耦合 储层 运动方程

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,pwm整流器的建模仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序，用于建立主成分分析模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，与理论分析结果相比，可以动态调节运行环境的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

频率动态模型 动态线性模型

说明：2018美赛B题精选最全面！（翻译、思路、最新数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：搭建OFDM通信系统的框架，多姿态，多角度，有不同光照,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最小二乘回归分析算法，主要为数据分析和统计，一个很有用的程序。

matlab

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。