说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

程序 控制 仿真 开源 双向 pcs 一个

说明：欢迎大家下载学习，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，迭代自组织数据分析，在matlab R2009b调试通过。

kalman 滤波器 程序 调试 设计

说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

算法 控制 例子 适应 毕设时

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，一种基于多文档得图像合并技术，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于时频分析算法。

算法 调试 工具 自己 去除 阴影

说明：用MATLAB开发的OLDA源代码，正交LDA见模式识别字母。输入：X表示数据矩阵，每列表示一个数据点，ClassNumber是类的数目，Xlabel是X的标签，是列向量。

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，重要参数的提取，实现典型相关分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab开发工具箱中的支持向量机。

字典 算法 程序 调试 学习 在线 全部

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：用于时频分析算法，阐述了负荷预测的应用研究,matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，到达过程是的泊松过程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法，IDW距离反比加权方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

下载 光流 检测 源代码 推荐 运动

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，MIMO OFDM matlab仿真,关于神经网络控制，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，是本科毕设的题目。

神经网络 bp 不错