说明：验证可用，通过matlab代码，在MATLAB中求图像纹理特征，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：用matlab编写的图像反转程序，编写的目的主要是为模式识别整理样本而用，希望对大家有帮助。-Prepared using matlab image reversal process, the preparation of the main objective is to order samples...

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说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：最近学习模式识别以及图像处理，搜集一些matlab的程序源代码，共享一下，同时也希望结交有共同兴趣爱好的朋友。K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，自己编的5种调制信号，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，双向PCS控制仿真，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一个很有用的程序，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现的压缩传感，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，信号处理中的旋转不变子空间法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，感应双馈发电机系统的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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