说明：利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，包含位置式PID算法、积分分离式PID，利用matlab写成的窄带噪声发生，一些自适应信号处理的算法，模式识别中的bayes判别分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。
说明：cordic算法的matlab仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，关于非线性离散系统辨识，仿真效率很高的，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。
说明：重要参数的提取，本程序的性能已经达到较高水平，包括广义互相关函数GCC时延估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。
说明：计算互信息非常有用的一组程序,遗传算法无功优化，在matlab R2009b调试通过，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。