说明： 时间序列预测模型ARMA模型，非平稳时间序列预测。
时间序列 预测模型 ARMA 非平稳 时间序列
说明：带残差模型灰色预测模型.GM(1,1),残差,matlab。
残差 灰色预测模型 GM
说明：全自动GM模型代码，能自动判断是否适合灰色预测，并给出残差预测模型代码。
自动判断 灰色预测 全自动 GM
说明：ARMA模型的建模， 对数据进行的预处理，对模型进行了定阶，参数估计，检验，利用该模型对未来的数据进行了预测。
ARMA预测 数据预处理 ARMA-建模 ARMA-定阶 ARMA数据
说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件
灰色预测改进 灰色模型残差 改进灰色-预测 灰色模型 GM
说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用
预测模型 时间序列特征 matlab-forecaSTING 时间序列-预测 ARFIMA-matlab
说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
电力负荷预测 负荷预测 BP-神经网络-matlab-模型 BP-ELman 电力负荷
说明：RBF神经网络的matlab源码 预测模型
predict RBF预测模型 matlab-RBF预测 RBF-prediction RBF
说明：用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测，并设计了一个GUI的交互界面。
马尔科夫-预测 预测HMM HMM-weather 隐马尔科夫-预测 hmm预测模型
说明：应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型，将其封装成函数，应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算，还包含了误差分析等功能。
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