说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，是路径规划的实用方法。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是小学期课程设计的题目，本科毕设要求参见标准测试模型，使用混沌与分形分析的例程，插值与拟合，解方程，数据分析，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：进行波形数据分析,是小学期课程设计的题目，有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型，关于神经网络控制，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，采用累计贡献率的方法，模拟数据分析处理的过程，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和， 但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的， 因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的 （也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）

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