说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：Matlab实现界面友好，数学方法是部分子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：数据模型归一化，模态振动，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好，关于神经网络控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,关于小波的matlab复合分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于matlab GUI界面设计,GPS和INS组合导航程序。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，能量熵的计算，pwm整流器的建模仿真，一些自适应信号处理的算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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