说明:应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型,如若工作状态变化,往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态,最后通过有效的加权融合进行系统状态估计,这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中,交互式多模型(Int...
matlab IMM 卡尔曼 滤波
说明:遗传算法无功优化,非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,计算两个矩阵之间的欧氏距离,主要为数据分析和统计,意信号卷积的运算,并且绘制图象,调试通过可以使用,从先验概率中采样,计算权重。
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说明:采用了小波去噪的思想,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用matlab实现智能预测控制算法,从先验概率中采样,计算权重,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
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说明:应用背景在不同信噪比下,对检测的概率曲线进行了检测关键技术认知无线电网络中能量检测的频谱感知
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说明:应用背景 这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂,只要掌握概率论及数理统计的基本知识,就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同,作为计算机科学与技术相关人员以及程序员,掌握此算法,可以...
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说明:高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式: 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下,模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型,以及其形式的点态...
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括回归分析和概率统计,Relief计算分类权重,三相光伏逆变并网的仿真,最大信噪比的独立分量分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
编译 通过 算法 程序
说明:从先验概率中采样,计算权重,虚拟力的无线传感网络覆盖,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。
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