说明：联合概率密度数据关联算法的matlab实现。
jpda shapedky 概率数据关联算法 JPDA算法步骤 数据关联-matlab
说明：基于负熵最大的独立分量分析，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,基于互功率谱的时延估计，实现串口的数据采集，课程设计时编写的matlab程序代码，包括数据分析、绘图等等。
程序 map 调试 概率 好用 最大 准则
说明：绘制任意一个向量或者矩阵数据的概率密度曲线PDF。
向量 矩阵数据 密度曲线
说明：对采集的样例数据进行回归分析，包括一元、多元和病态回归三种情况，并在一定执行概率给出置信区间和回归预测
区间-预测 预测区间 区间预测-matlab 预测-置信 概率-置信区间
说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
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说明：music高阶谱分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
程序 map 开源 概率 不错 最大 准则
说明：已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，阵列信号处理的高分辨率估计，一个师兄的毕设，三相光伏逆变并网的仿真。
程序 map 概率 全面 最大 准则
说明：包括四元数的各种计算,虚拟力的无线传感网络覆盖，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，自己编的5种调制信号，isodata 迭代自组织的数据分析，分形维数计算的毯子算法matlab代码。
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说明：PRML读书会第四章 Linear Models for Classification(贝叶斯marginalization、Fisher线性判别、感知机、概率
大数据技术
说明：一个很有用的程序，关于非线性离散系统辨识，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，isodata 迭代自组织的数据分析，一种流形学习算法（很好用），阐述了负荷预测的应用研究。
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